Sensores inteligentes e punições instantâneas indicam um novo ciclo para o lixo
Multilixo – responsável por 30% do resíduo coletado na Grande São Paulo – aposta que a inteligência artificial redefinirá a reciclagem brasileira nos próximos cinco anos, aproximando o país de modelos já consolidados nos EUA e na Europa.
- Em resumo: câmeras com IA identificam erros de descarte em tempo real e aplicam multas, forçando a adoção da coleta seletiva.
Fiscalização em tempo real muda o jogo do descarte
Em cidades norte-americanas, caminhões registram cada contêiner residencial; se houver mistura indevida, a foto chega ao morador junto com a penalidade financeira. Esse mesmo rigor, explica o CIO Marcelo Kotaki, deve acelerar a conscientização no Brasil, onde apenas 4% das mais de 80 milhões de toneladas anuais de resíduos viram matéria-prima novamente, contra a média global de 16%, segundo a Abrelpe. Casos similares já inspiram pilotos locais, como demonstram estudos da MIT Technology Review sobre visão computacional para triagem de plástico.
“Não é preciso esperar o caminhão chegar ao aterro para descobrir o erro; a IA avisa na hora”, destaca Kotaki.
Custo, escala e novas receitas verdes
Mesmo com sensores de IoT, laser e esteiras automatizadas capazes de diferenciar a tampa e o corpo de uma garrafa PET, o setor ainda enfrenta softwares pouco adaptados à logística reversa. A lacuna abre espaço para desenvolvedores de soluções verticais e para fundos que miram sustentabilidade: a Bloomberg prevê US$ 60 bi em investimentos globais em economia circular até 2026. Além disso, plantas de biometano – já operadas pela Multilixo – convertem gases de aterro em combustível, adicionando uma fonte de receita que ajuda a fechar a conta em cidades onde reciclar ainda custa mais que extrair matéria-prima.
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Crédito da imagem: Divulgação / Canaltech
