Modelo identifica vendedor ideal e revoluciona recrutamento no Sem Parar
Sem Parar — A companhia de meios de pagamento rodoviário passou a filtrar candidatos com um agente de IA próprio, calibrado para encontrar profissionais que fiquem mais tempo na força de vendas e, assim, conter um turnover que hoje ultrapassa 70%.
- Em resumo: algoritmo cruzou dados de performance e demografia e apontou vendedores acima de 30 anos como perfil mais longevo.
Algoritmo expõe falha do recrutamento tradicional
Treinado em históricos de desempenho de 1.200 vendedores, o modelo avaliou idade, experiência, estado civil e responsabilidades financeiras. O resultado derrubou o antigo foco em jovens iniciantes: agora o RH prioriza candidatos com mais de três anos de carreira, preferência que já está em uso desde janeiro. A metodologia segue tendência global de machine learning aplicado a RH, que promete decisões baseadas em evidências e não em suposições.
“Descobrimos que estávamos errados e a IA nos ajudou a perceber esse padrão novo. A informação estava dentro de casa; nós é que não conseguíamos acessá-la”, resume Daniel Campos, CHRO do Sem Parar.
Impacto financeiro e cultural de longo prazo
Segundo a consultoria ABRH, a rotatividade média no varejo brasileiro gira em torno de 36% ao ano; o índice do Sem Parar é praticamente o dobro. Cada vaga reaberta pode custar até 30% do salário anual do vendedor — perda que alcança milhões considerando o universo de 1.200 profissionais. Para conter a sangria, o projeto faz parte de uma agenda mais ampla: até 2026, todas as etapas transacionais de recrutamento — da triagem no WhatsApp ao agendamento de entrevista — estarão nas mãos da IA, enquanto lideranças passam por programas de upskilling em inteligência artificial.
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Crédito da imagem: Divulgação / Sem Parar
