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Negócios e Inovação

Nvidia crava: sistemas agênticos são ‘o novo computador’

Neto Lessa
Última atualização: 04/07/2026 8:41 am
Neto Lessa
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Mudança estrutural coloca agentes de IA no centro dos processos corporativos

Nvidia – Durante a GTC 2026, realizada entre 16 e 19 de março, Jensen Huang afirmou que “toda empresa no mundo hoje precisa de uma estratégia de sistemas agênticos”. A fala eleva o OpenClaw, projeto open-source capaz de executar metas autônomas, ao status de peça-chave na próxima onda de produtividade empresarial.

Índice de Conteúdos
  • Mudança estrutural coloca agentes de IA no centro dos processos corporativos
  • Por que o modelo agêntico muda a lógica do trabalho
  • Desafios de governança e preparo organizacional
  • Em resumo: Huang trata agentes de IA como “o novo computador”, exigindo que companhias repensem fluxos de trabalho.

Por que o modelo agêntico muda a lógica do trabalho

No paradigma anterior, a IA precisava de comandos humanos detalhados. Com agentes como o OpenClaw, metas – e não tarefas – tornam-se o ponto focal: o sistema interpreta objetivos, consulta múltiplas bases de dados e ajusta a rota em tempo real. A abordagem já inspira discussões em publicações como a MIT Technology Review, que aponta o aumento de soluções “autônomas, colaborativas e contextuais” no mercado.

“Toda empresa no mundo hoje precisa ter uma estratégia de OpenClaw, uma estratégia de sistemas agênticos. Este é o novo computador.” — Jensen Huang, CEO da Nvidia

Desafios de governança e preparo organizacional

Mesmo com o entusiasmo, um relatório da McKinsey indica que 86% dos líderes não se sentem prontos para integrar agentes de IA ao dia a dia. A transição exige redesenho de processos, novos protocolos de segurança e clareza sobre responsabilidade humana nas decisões. Especialistas da Gartner estimam que, até 2028, 40% do trabalho de conhecimento será orquestrado por agentes de IA, pressionando CIOs a acelerar programas de governança e compliance.

Em resposta, fornecedores de nuvem adicionam camadas de observabilidade e trilhas de auditoria específicas para fluxos agênticos. Equipes de cibersegurança também revisam políticas de acesso: como o agente interage com CRMs, ERPs e dados sensíveis, falhas de autenticação podem criar pontos únicos de comprometimento.

O que você acha? Sua organização já considera agentes de IA nos processos? Para mais análises sobre o tema, acesse nossa editoria de Inteligência Artificial.


Crédito da imagem: Divulgação / Nvidia




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Feito PorNeto Lessa
Analista de mercado de tecnologia focado em inovação corporativa. Neto acompanha o ecossistema de startups, as movimentações financeiras e estratégicas das Big Techs, e o impacto econômico das novas tecnologias, entregando uma visão clara sobre o cenário de negócios.
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