Escassez de talentos pode custar bilhões em inovação estagnada
Inteligência Artificial — A adoção acelerada de modelos de IA promete ganhos expressivos, mas o hiato entre investimento e capacitação prática cresceu recentemente, colocando em risco o retorno esperado pelas corporações.
- Em resumo: sem mão de obra capaz de operar e treinar sistemas de IA, o ganho de eficiência pode virar prejuízo.
- Até 2025, 97 milhões de novos postos ligados a automação exigirão competências digitais avançadas, segundo o Fórum Econômico Mundial.
Mão na massa: por que saber usar IA vale mais que certificações
Embora cursos online se multipliquem, apenas 14% dos profissionais declaram aplicar IA no dia a dia, revela um relatório da MIT Technology Review. O abismo prático faz com que chatbots, sistemas de recomendação e análises preditivas fiquem subutilizados, atrasando metas de inovação e receita.
AI is transforming work, but a widening skills gap threatens organizations’ ability to keep up.
Como fechar o gap e proteger o ROI corporativo
Analistas da IDC projetam US$ 154 bilhões em gastos globais com IA em 2023, mas alertam: sem programas contínuos de upskilling, até 40% desse montante pode se perder em retrabalho. Gigantes de cloud, como AWS e Google Cloud, respondem abrindo academias internas e hackathons orientados a resultados de negócio, reforçando a importância de experiências “hands-on” em dados, prompt engineering e MLOps.
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Crédito da imagem: Divulgação / TechRadar
