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Cibersegurança

NSA mantém Mythos da Anthropic apesar de veto crítico do Pentágono

Camila Torresini Alves
Última atualização: 04/21/2026 11:32 am
Camila Torresini Alves
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Pentágono alerta, mas agência de inteligência segue apostando no modelo da Anthropic

NSA – A agência norte-americana decidiu continuar testando o Mythos Preview, LLM da Anthropic, mesmo depois de o Departamento de Defesa classificá-lo como “risco de cadeia de suprimentos” em fevereiro.

Índice de Conteúdos
  • Pentágono alerta, mas agência de inteligência segue apostando no modelo da Anthropic
  • Pressão do Departamento de Defesa não freou adoção interna
  • Risco de cadeia de suprimentos acende debate sobre IA segura
  • Em resumo: Autoridades do DoD tentam barrar a ferramenta, porém a NSA vê ganho estratégico imediato no uso interno.

Pressão do Departamento de Defesa não freou adoção interna

A revelação, publicada pela Axios em 19 de abril, ocorre num momento em que o Pentágono acelera a avaliação de modelos fundacionais para uso seguro. A decisão de bloquear a Anthropic segue a mesma lógica aplicada a provedores que não atendem requisitos de origem de dados e auditoria de código, segundo análise recente da Wired.

“Alto escalão do DoD considera a Anthropic um risco de cadeia de suprimentos”, menciona o memorando interno citado pela reportagem.

Risco de cadeia de suprimentos acende debate sobre IA segura

Especialistas apontam que grandes modelos, como o Mythos, exigem validação rigorosa de datasets e dependências de hardware. A preocupação aumentou depois que a Casa Branca publicou, em 2023, uma ordem executiva exigindo transparência na origem de componentes de IA em sistemas críticos.

Ainda assim, a NSA justifica que o Mythos oferece recursos de classificação de texto ultrarrápida, úteis para triagem de ameaças cibernéticas em tempo real. A Anthropic, fundada por ex-pesquisadores da OpenAI e financiada em mais de US$ 4 bilhões pela Amazon Web Services, afirma que seu modelo foi treinado em infraestruturas isoladas e documentadas, atendendo a norma NIST SP 800-53.

Analistas de mercado lembram que a competição entre LLMs corporativos esquentou após o lançamento do GPT-4 e do Gemini 1.5, levando agências a testarem múltiplos fornecedores para evitar dependência única. Se o veto avançar, a NSA terá de migrar workloads sensíveis para alternativas como Claude ou modelos open source auditáveis.

O que você acha? A NSA acerta ao priorizar velocidade em detrimento das diretrizes do Departamento de Defesa? Para mais análises sobre IA governamental, acesse nossa editoria especializada.


Crédito da imagem: Divulgação / NSA

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Camila Torresini Alves
Feito PorCamila Torresini Alves
Camila Torresini Alves é especialista em economia digital e repórter investigativa com foco em mercados financeiros, fintechs e regulação tecnológica. Graduada em Jornalismo pela PUC-SP e com MBA em Finanças e Tecnologia pela FGV, Camila construiu sua carreira na interseção entre negócios e inovação, passando por redações como InfoMoney e Bloomberg Línea antes de integrar a equipe fundadora do Infra Daily News. Reconhecida por sua capacidade de traduzir dados complexos em narrativas acessíveis, ela cobre desde movimentações bilionárias no mercado de semicondutores até os bastidores da regulação de IA no Congresso Nacional. Camila também é mentora no programa Women in Tech Brasil e palestrante frequente em eventos sobre o futuro do trabalho e transformação digital.
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