Pentágono alerta, mas agência de inteligência segue apostando no modelo da Anthropic
NSA – A agência norte-americana decidiu continuar testando o Mythos Preview, LLM da Anthropic, mesmo depois de o Departamento de Defesa classificá-lo como “risco de cadeia de suprimentos” em fevereiro.
- Em resumo: Autoridades do DoD tentam barrar a ferramenta, porém a NSA vê ganho estratégico imediato no uso interno.
Pressão do Departamento de Defesa não freou adoção interna
A revelação, publicada pela Axios em 19 de abril, ocorre num momento em que o Pentágono acelera a avaliação de modelos fundacionais para uso seguro. A decisão de bloquear a Anthropic segue a mesma lógica aplicada a provedores que não atendem requisitos de origem de dados e auditoria de código, segundo análise recente da Wired.
“Alto escalão do DoD considera a Anthropic um risco de cadeia de suprimentos”, menciona o memorando interno citado pela reportagem.
Risco de cadeia de suprimentos acende debate sobre IA segura
Especialistas apontam que grandes modelos, como o Mythos, exigem validação rigorosa de datasets e dependências de hardware. A preocupação aumentou depois que a Casa Branca publicou, em 2023, uma ordem executiva exigindo transparência na origem de componentes de IA em sistemas críticos.
Ainda assim, a NSA justifica que o Mythos oferece recursos de classificação de texto ultrarrápida, úteis para triagem de ameaças cibernéticas em tempo real. A Anthropic, fundada por ex-pesquisadores da OpenAI e financiada em mais de US$ 4 bilhões pela Amazon Web Services, afirma que seu modelo foi treinado em infraestruturas isoladas e documentadas, atendendo a norma NIST SP 800-53.
Analistas de mercado lembram que a competição entre LLMs corporativos esquentou após o lançamento do GPT-4 e do Gemini 1.5, levando agências a testarem múltiplos fornecedores para evitar dependência única. Se o veto avançar, a NSA terá de migrar workloads sensíveis para alternativas como Claude ou modelos open source auditáveis.
O que você acha? A NSA acerta ao priorizar velocidade em detrimento das diretrizes do Departamento de Defesa? Para mais análises sobre IA governamental, acesse nossa editoria especializada.
Crédito da imagem: Divulgação / NSA