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infradailynews > Negócios e Inovação > AMD planeja frame gen x6 e desafia domínio gráfico da NVIDIA
Negócios e Inovação

AMD planeja frame gen x6 e desafia domínio gráfico da NVIDIA

Rafael Mendes Duarte
Última atualização: 04/23/2026 11:11 pm
Rafael Duarte
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Upgrade no FidelityFX pode multiplicar o FPS e viabilizar path tracing em larga escala

AMD — Um documento interno da API ADLX revelou, recentemente, a opção “IADLX3DFidelityFXFrameGenUpgradeRatioOption”, indicando que as placas Radeon poderão escolher a taxa de geração de quadros para turbinar desempenho e qualidade de imagem.

Índice de Conteúdos
  • Upgrade no FidelityFX pode multiplicar o FPS e viabilizar path tracing em larga escala
  • Frame gen escalonável chega ao FidelityFX
  • IA dedicada da RDNA 4 pode limitar suporte
  • Em resumo: escolha de x2 a x6 quadros por frame deve equiparar a linha Radeon ao recurso multi-frame da NVIDIA.

Frame gen escalonável chega ao FidelityFX

A descrição do recurso sugere que o usuário definirá, via driver, quantos quadros extras deseja gerar — algo até então exclusivo do DLSS 3.5 da rival verde. Segundo análise da The Verge, o salto pode ser decisivo para títulos com iluminação global em path tracing, área onde as GPUs NVIDIA ainda lideram.

“Um recurso que permite aos usuários selecionar a taxa de geração de quadros desejada para obter o melhor desempenho e qualidade visual”.

IA dedicada da RDNA 4 pode limitar suporte

Hoje, o FSR 3 já gera um quadro interpolado entre cada renderização em qualquer Radeon RDNA, além de GPUs NVIDIA e Intel. Contudo, a nova função lembra o FSR 4, exclusivo das RX 9000, por empregar machine learning. Caso o algoritmo realmente exija as matrizes de IA presentes na arquitetura RDNA 4, modelos mais antigos ficarão de fora.

No mercado, a NVIDIA ainda domina 70% do segmento de placas discretas, segundo a Jon Peddie Research, muito pela popularidade do DLSS. A entrada de um frame gen multiplicado em múltiplos níveis pode reposicionar a AMD na briga por FPS em 4K, sobretudo para estúdios que buscam reduzir custos de otimização cross-platform.

O que você acha? Multiplicar quadros por IA é o futuro ou apenas alívio temporário para GPUs? Para mais análises de inovação, acesse nossa editoria especializada.





Crédito da imagem: Divulgação / ASUS

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Engenheiro de Sistemas e Especialista em Cloud Computing com ampla experiência na área de TI corporativa.
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