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Cibersegurança

Google investe em IA autônoma para blindar nuvens corporativas

Camila Torresini Alves
Última atualização: 04/23/2026 8:56 pm
Camila Torresini Alves
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Automação promete cortar investigações de horas para minutos

Google Cloud – Durante o Next 2026, a companhia detalhou como agentes de inteligência artificial já assumem identificação, análise e correção de vulnerabilidades em larga escala, antecipando ataques antes mesmo que aconteçam.

Índice de Conteúdos
  • Automação promete cortar investigações de horas para minutos
  • Agentes simulam ataques antes que hackers cheguem
  • Multicloud, Wiz e o mercado de US$ 188 bi em jogo
  • Em resumo: IA passa a simular invasões, priorizar riscos e acionar correções sem intervenção humana.

Agentes simulam ataques antes que hackers cheguem

Segundo Yinon Costica, cofundador da Wiz, os novos robôs de segurança inspecionam continuamente aplicativos expostos, reproduzem táticas de invasores e devolvem um plano de mitigação em minutos. Essa abordagem acompanha a velocidade das ameaças e reduz o tradicional “tempo de detecção” citado em pesquisas da The Hacker News, que ainda supera 200 dias em muitas empresas.

“Investigações que levavam muito tempo agora podem ser automatizadas com agentes, o que muda completamente a escala da operação de segurança”, destacou Francis deSouza, COO do Google Cloud.

Multicloud, Wiz e o mercado de US$ 188 bi em jogo

Com companhias distribuindo cargas de trabalho entre AWS, Azure e on-premises, a superfície de ataque cresce exponencialmente. O Gartner projeta que os gastos globais com cibersegurança cheguem a US$ 188 bilhões em 2026, sinalizando o tamanho da oportunidade que motivou a compra da Wiz por US$ 32 bilhões. Integrada ao Google Cloud, a plataforma oferece radiografias em tempo real de permissões, dependências e dados sensíveis – informação crítica para alimentar os novos agentes de IA.

Além de reduzir custos operacionais, a estratégia transforma a segurança de reativa em contínua. Com contexto privilegiado sobre seus próprios ambientes, as organizações podem finalmente usar a IA para antecipar falhas, não apenas responder a elas. Especialistas lembram que, na era dos modelos generativos, proteger pipelines de dados e pesos de rede neural torna-se tão vital quanto blindar servidores tradicionais.

O que você acha? Automação total é o futuro ou ainda falta confiança humana no processo? Para acompanhar todas as novidades em cibersegurança, acesse nossa editoria especializada.





Crédito da imagem: Divulgação / Google

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Camila Torresini Alves
Feito PorCamila Torresini Alves
Camila Torresini Alves é especialista em economia digital e repórter investigativa com foco em mercados financeiros, fintechs e regulação tecnológica. Graduada em Jornalismo pela PUC-SP e com MBA em Finanças e Tecnologia pela FGV, Camila construiu sua carreira na interseção entre negócios e inovação, passando por redações como InfoMoney e Bloomberg Línea antes de integrar a equipe fundadora do Infra Daily News. Reconhecida por sua capacidade de traduzir dados complexos em narrativas acessíveis, ela cobre desde movimentações bilionárias no mercado de semicondutores até os bastidores da regulação de IA no Congresso Nacional. Camila também é mentora no programa Women in Tech Brasil e palestrante frequente em eventos sobre o futuro do trabalho e transformação digital.
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